Опубликовано:
Leiphone: Gemini 4 Argon точнее GLM 5.3 воспроизвёл сайт музея Гугун через REA
Издание Leiphone с помощью открытого инструмента REA заставило Gemini 4 Argon и GLM 5.3 воспроизвести каталог живописи музея Гугун: Argon сохранил структуру сайта, GLM 5.3 её упростил.
Издание Leiphone провело тест: две агентные модели, Gemini 4 Argon от Google и GLM 5.3, с открытым инструментом REA (Reverse Engineer Anything) разобрали и заново собрали сайт 故宫名画记 (Minghuaji) — онлайн-каталог живописи музея Гугун с более чем тысячей древних полотен, увеличением в высоком разрешении и фильтрами. Argon воспроизвёл структуру каталога, GLM 5.3 сделал упрощённый прототип.
REA даёт агенту единый интерфейс к анализу готового софта: нативные программы разбираются через движки Ghidra, IDA или Hopper, у веб-страниц проверяются структура, скрипты, сетевые запросы и скриншоты. Результат приходит с доказательствами и известными ограничениями. В тесте работа шла в OpenCode: сначала модели изучали сайт через REA, затем восстанавливали его с помощью Reverse-skill. Вход в аккаунт, избранное, комментарии и полный сервис аннотаций в задачу не входили.
Версия Argon сохранила три колонки карточек, четыре фильтра с очисткой выбора, названия работ, авторов и размеры. Текстуру шапки модель упростила, шрифты и отступы отличаются от оригинала. На странице произведения остались верхний баннер, центрированный блок сведений, вход в просмотр деталей и рекомендации, но стили кнопок и текста совпали не полностью. У GLM 5.3 три колонки стали четырьмя, светлый фон сменился коричневым, блок фильтров исчез. В шапке модель сама указала, что это минимальная версия просмотра на локальных тестовых изображениях, а страница произведения превратилась в белый контентный блок.
Google открыла Argon доверенным партнёрам по кибербезопасности 30 сентября, а 13 октября расширила доступ на API для разработчиков и подписочные продукты. В индексе интеллекта Artificial Analysis версия high получила 53 балла, столько же у GPT-6 Astra и Fable 5.1 в режиме max; выше Opus 5.5 с 58 и Sonnet 5.5 с 56. По оценкам Google, Argon набрал 51,3% в AutomationBench против 41,4% у Astra и 42,5% у Opus, 84,2% F1 на GraphWalks с контекстом от 256 тыс. до 1 млн токенов, 77,9% на DeepSWE и 91,9% на Vibe Code Bench. На FrontierSWE результат 55,0% ниже 65,5% у Astra, на Terminal-Bench 4.0 — 57,4% против 66,4% у Opus.
REA — один из самых популярных проектов GitHub в октябре. 16 октября сооснователь и CEO Perplexity Аравинд Сринивас объявил, что REA Skill встроен в Computer с пробной квотой. Издание отмечает ограничение: инструмент снижает порог понимания чужого софта, но работающая копия страницы и продукт, который можно долго поддерживать, это разные вещи.